重庆大学一研究成果在Science子刊上发表

近日，重庆大学能源与动力工程学院孙宽研究员带领的柔性可再生能源材料与器件团队与校内外多个研究组合作，成功实现通过机器学习筛选有机光伏材料，该方法可加速有机太阳能电池领域的发展。其成果以《机器学习辅助分子设计及高性能有机光伏材料的效率预测》为题，以重庆大学为第一和通讯单位在Science子刊《Science Advances》上发表。