血液病知识“人机大战” AI医学影像诊断系统20秒夺冠

12月12日，在重庆市血液内科医疗质控2021年度质评总结会议上，德方杯血液病形态学知识竞赛“人机大战”也随之举行，在新桥医院学习了三年之久的AI医学影像诊断系统爆发出惊人的实力，以20秒识别25个病变细胞的成绩夺冠，而同样取得满分的专家，最快花费了71秒。

比赛开始前，工作人员事先准备了13个病变细胞图片，比赛选手在手机扫码后进入比赛页面。

20秒后，AI医学影像诊断系统就识别出25个病变细胞，并且全部正确，取得满分。率先交卷的是来自乐昌市人民医院的选手茹进伟，花费71秒，取得满分。重庆的选手也紧跟其后，来自市肿瘤医院、重医附二院、渝北区人民医院的选手也相继取得了满分成绩，最终有32名选手取得了满分成绩。

据悉，细胞形态学检查因为过程繁琐、主观性强、人才培养难度大等问题，往往需要相当有经验的医生来操作把关。因为形态学专家的缺乏，不少专家基本集中在三级医院，基层医院专家非常缺乏，对于一些患者而言，可能会因为诊断技术的缺乏，一定程度延误了最佳治疗时机。

随着智慧医疗技术的提升，AI医学影像诊断系统诞生，该系统是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上。目前主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，是AI应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。

“相当于把医生从反复性的工作中解放出来，有更多的时间、精力在其他方面服务患者，也让医生的价值得到更好的体现。”新桥医院血液科彭贤贵主管技师说，他每天的工作是在显微镜下看一个个骨髓涂片，根据肉眼观察到的不同细胞形态为患者出具检验报告，使用AI医学影像诊断系统可以帮助医生来识别患者骨髓涂片中的各个细胞。

该AI医学影像诊断系统的研发单位重庆德方信息技术有限公司相关负责人刘志介绍，

该AI系统的识别速度可以达到0.0063s/个细胞，可为更多基层医院提供形态学医生缺乏的解决方案。

重庆日报全媒体    李珩

原标题：血液病知识“人机大战” 来了 AI20秒夺冠

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