大数据智能化如何为旅游经济赋能

重庆打造旅游业发展升级版，需要大数据智能化这把“金钥匙”。在重庆智慧旅游发展研讨会上，与会嘉宾分享了他们的所思所悟，并对重庆智慧旅游建设建言献策。

刘锋：

构建“千人千面”智慧化全链条服务平台

华侨城旅游投资管理有限公司董事长、巅峰智业旅游文化创意股份有限公司创始人刘锋称，全域旅游背景下的智慧旅游探索和应用已势在必行。他建议构建“千人千面”智慧化全链条服务平台。

面向游客端，构建游前、游中、游后智慧化服务体系，包括游前的搜索、查攻略、行程规划、门票和酒店预订、交通和天气查询、地图导览等，游中的AR/VR导览、路线提示、租车、游记分享、住宿、餐饮、购物、休闲、展览、演出等，游后的口碑管理、亲友推荐营销、精准推送等。

面向运营端，基于核心资源发展全域供应链，全网整合既有直销、分销渠道，创新旅游产品、创新营销内容，构建目的地新的流量入口，大力发展本地化运营人才的培训等。

面向资源端，打造泛旅游行业的智慧化资源对接平台，包括景区、酒店、餐饮、购物、交通、娱乐、体育、文化等。

刘雪峰：

智慧旅游建设需多次迭代升级

市旅发委信息中心副主任刘雪峰说，实现旅游业高品质发展，需要大力推动智慧旅游建设。

对旅游管理部门而言，要有千里眼、顺风耳和更加聪明灵活的“大脑”，要把涉旅紧密的部门数据接进来、用起来，要把涉旅企业的大数据用起来，从而建立起“大脑中枢”；对景区和旅游企业，要有自己的网上阵地、积极拥抱电子商务、提升管理与服务、要求新求变等，从而实现更加精准有效的营销、更好的传播与宣传效果、更好的服务品质，确保效益更大化。

刘雪峰还说，任何一个信息化项目都要经过多次迭代升级和完善，紧跟时代步伐，不断开拓创新升级，才能真正发挥智能化为旅游经济赋能的作用和效益。

任翔：

云服务可作为行业连接器

腾讯西南区服务中心总经理任翔认为，智慧旅游升级需要达到的目标是：实现管理数据化、智能化解决旅游风险防范应急指挥问题，解决数据分析决策问题、旅游运行状态管理问题、游客权益保障问题（提供游客基础服务）、公共服务资源监督问题，以及提升旅游营销和宣传能力、提高客单价和引流。

任翔给出了操作办法：针对旅游管理方，可通过自生成数据、物联数据、采买数据、腾讯脱敏数据等，进行大数据建模分析，实现个性化推荐产品推介、管理与营销决策支持、旅游应急管理及调度指挥、舆情分析等。

针对游客方，可依托微信入口智慧旅游小程序平台，无负担提升游客体验；依托AI图像识别技术，实现门票验证、刷脸入园、黑名单报警等，针对人群性别、聚集度、轨迹进行分析，基于“人脸”的游艺AR项目增进趣味性、增加用户粘性等。

李云鹏：

智慧运营发掘市场潜力 优化业务结构

首都经济贸易大学教授、“旅游互联网+”研究院院长李云鹏说，当前，重庆乃至全国已具备智慧旅游运营的前提条件，如拥有大旅游、广义旅游、全域旅游的土壤，文化旅游融合发展如火如荼，大休闲时代（异地生活）已经来临；科技助力信息消费一体化正在实现，互联网平台（一部手机畅游某地）、生活服务平台（美团等）、分享经济平台（Airbnb、途家网等）竞相涌现；社交化促销手段实现快速裂变，如抖音、快手、微博、微信等已成市民游客日常生活的依赖物。

“因此，在某种程度上，文旅融合背景下智慧旅游再出发，也正是智慧运营的再出发。”李云鹏说。

何洵栋：

大数据与AI驱动旅游产业变革

“当前，大数据与AI正驱动着旅游产业变革，包括行业格局、旅行方式、商业模式等。”携程集团AI产品高级总监何洵栋说，携程每天有50TB的数据，了解客人从哪里来、到哪里去，可通过多渠道将选择意图更高的产品展示给用户，以及围绕游客游前、游中、游后需求，提供全功能信息服务，包括信息查询、信息推送、预订支付、电子门票、分享评论等。

同时，大数据与AI在管理与服务、个性化与精准化营销方面也为目的地提供“智慧”动力。如，通过大数据收集、筛选、分析，可及时监控区域旅游运营状况，预警客流，探知挖掘游客潜在需求，及时监管恶性服务事件、掌握同业动态等，从而提升目的地管理水平、服务质量、业态创新等；可建设个性化精准营销平台、目的地和景点竞品分析平台等。

何琼峰：

智慧旅游重心在商业化主体

“智慧旅游不是建几块大屏、运用一些高新技术，它最根本的任务是服务整个行业，让旅游者享受更加人性化、更加‘聪明’的服务。因此，智慧旅游建设的核心是考虑行业和游客的需要。”中国旅游研究院国家旅游经济实验室负责人何琼峰说，

她认为，智慧旅游建设要把握旅游行业的基本规律、游客的核心诉求，如既要有美丽的风景又要有美好的生活。要通过丰富的大数据、游客行为数据进行技术创新，把智慧旅游建设的着力放在客户需求挖掘、服务升级、质量管理、人员培训、精准营销等方面。

此外，智慧旅游建设的重点在商业化主体，要依托市场主体力量来保障游客的诉求，旅游管理部门更多起到的是指导和引领作用；要充分发挥数据的支撑作用，在文化旅游融合发展的新时代，一些旅游新问题不断涌现，要以需求为导向梳理、筛选数据来源。